01 Resumen Ejecutivo Estratégico
Panorama consolidado · Pivote Innovación Centrada en el Cliente
EXECUTIVE SCORECARD
Índice Innov. Centrada Cliente
78.4%
▲ +6.2 pp vs Q1 2024
= (Adopción × CSAT × Retención) / Target
✓ Sobre benchmark sectorial (65%)
Adopción Activa myRAzept
1,150usuarios
▲ +12% activos 30 d
= Usuarios con ≥ 1 sesión / mes
✓ 11.5% del mercado potencial (10 000)
Tiempo al Primer Valor
4.3días
▼ −0.8 d vs Q1
= Días registro → 1ª etiqueta generada
⚡ Nathan promedia 8.1 d — intervención urgente
CSAT Journey Crítico
7.1/10
▲ +0.4 vs Q1 2024
= Media satisfacción etiquetado + recetas
✓ Ida 8.4 · Nathan 5.9
Cumplimiento Etiquetado
91.3%
▲ +18 pp antes del app: ~73%
= Etiquetas correctas / Total generadas
⚠ Nathan 82% — riesgo regulatorio activo
Reducción Carga Admin.
4.8h/sem
▲ 34% tiempo recuperado
= Horas_prev – Horas_actual
✓ Ida 7.2 h · Daniel 6.1 h
Índice Rendimiento Interfuncional
72.1%
→ Dept. Legal rezagado
= Ω(SLA_cumplidos / SLA_total)
⚡ Legal 61% · IT 88%
ROI de Innovación
3.2×
▲ +0.6× vs proyección
= (Valor_generado – Coste) / Coste
✓ CLV promedio €7 342 · Payback 8.3 m
Insights Automáticos Estratégicos IA Analítica
🚀 Digital Daniel adopta 3.4× más rápido que Nathan. Tiempo al primer valor: Daniel 1.8 d vs Nathan 8.1 d. Activar co-creación con Daniel como early adopter.
⛔ 68% del abandono ocurre antes de la 1ª etiqueta. El paso Registro→Etiqueta es el cuello de botella crítico del journey.
⚠️ Legal ralentiza features en 34 días promedio. 3 funcionalidades en backlog bloqueadas por aprobación jurídica.
💡 Carnicerías pequeñas (1–3 emp.) muestran mayor engagement. NPS promedio +8.2 vs grandes (+3.1).
📈 Ahorro admin > 5 h/sem = 89% retención a 90 d. Vs 61% del grupo de bajo ahorro. Principal palanca de retención identificada.
Scorecard por Persona
NathanOliviaIdaDaniel
Adopción Activa38 / 67 / 84 / 96%
CSAT /105.9 / 6.8 / 8.4 / 7.9
Retención 90 d42 / 71 / 88 / 94%
Riesgo Abandono72 / 38 / 14 / 6%
Evolución Usuarios Activos — 12 Meses
Distribución de Personas · Base Activa (N=1 150)
⚙ Datos simulados · Glismann et al. (2021) "How RAPS Spiced Up the German Butcher's Trade" · Springer · Para uso estratégico interno
02 Customer Journey Analytics
Embudo de activación · Fricción · Abandono · Tiempo al Valor
JOURNEY INTELLIGENCE
Embudo de Activación myRAzept N=1 150
1. Registro
1 150 · 100%
2. Primera Etiqueta
713 · 62%
3. Gestión Recetas
621 · 54%
4. Primer Pedido
437 · 38%
5. Uso Recurrente
820 · 71% ✓
Mayor abandono: Registro → Primera Etiqueta (−38%). Nathan abandona aquí en 68% de casos. Barrera: complejidad inicial percibida.
Días al Primer Valor · Por Persona
Ratio Nathan/Daniel = 4.5×. Objetivo global ≤ 3 días.
Heatmap Fricción por Etapa × Persona 1=baja · 10=alta
Motivos de Abandono · Mayor → Menor Frecuencia
% Abandono por Etapa × Persona
Journeys Exitosos vs Fallidos · Por Persona (%)
03 Adopción Digital
Engagement · Cohortes · Retención · Features · Frecuencia
DIGITAL ADOPTION ANALYTICS
Usuarios Activos 30 d (MAU)
820
▲ +11% vs mes anterior
Sesiones / Usuario / Mes
6.2
→ Estable
Retención 90 días
74.3%
▲ +8 pp vs Q3 2023
Breadth de Features Usadas
2.8/5
→ Mejora lenta
Análisis de Cohortes — Retención Mensual 5 cohortes
Features: Tasa de Uso Mensual · Mayor → Menor
Frecuencia de Uso por Persona (%)
Dispositivo Principal — Composición
Adopción por Tamaño de Negocio
04 Valor para el Cliente
Ahorro · Cumplimiento · Eficiencia · Satisfacción
CUSTOMER VALUE ANALYTICS
Ahorro Semanal Promedio
4.8h/sem
▲ 34% tiempo recuperado
Ida 7.2 · Daniel 6.1 · Olivia 4.3 · Nathan 2.1 h
Cumplimiento Etiquetado
91.3%
▲ +18 pp vs baseline
Nathan 82% — zona de riesgo regulatorio
NPS Promedio
+38pts
▲ +11 vs Q1 2024
Ida +52 · Daniel +47 · Olivia +28 · Nathan +6
Carga Administrativa Antes vs Después · h/sem por Persona
Valor Percibido por Dimensión · Radar por Persona
Satisfacción Global — Histograma de Puntajes
Reducción de Errores en Etiquetado — Evolución
Reducción de Tiempo por Tipo de Tarea
Revisión nutric.
−82%
Etiqueta nueva
−78%
Receta manual
−65%
Plan semanal
−60%
Pedido proveedor
−56%
% reducción vs proceso manual · ordenado mayor → menor ahorro
05 Rendimiento de Innovación
ROI · TTM · Feedback Loop · Feature Success · Impacto
INNOVATION PERFORMANCE
ROI de Innovación
3.2×
▲ vs 2.1× target
Time-to-Market (avg)
87días
→ Objetivo: 60 d
Features Lanzadas YTD
14módulos
▲ +4 vs plan
Tasa de Éxito Features
71%
▲ benchmark: 58%
Matriz Impacto × Esfuerzo — Features Clave
Ciclo Feedback → Innovación
Colección de Feedback
Encuestas in-app + Sales Force
~340 feedbacks/mes procesados
Análisis & Priorización
Scoring Impacto × Frecuencia
Tiempo promedio: 5.2 días laborables
Desarrollo Ágil
Sprints 2 sem · Revisión con clientes
Participación activa de Daniel e Ida
Lanzamiento & Medición
Deploy + KPIs a 7 d / 30 d / 90 d
Performance tracking semanal al CEO
⚡ Cuello de botella Legal: aprobación jurídica añade 34 días promedio. 3 features bloqueadas.
Adopción de Features Nuevas · Semanas Post-Lanzamiento
ROI Acumulado vs Target — 12 Meses
06 Colaboración Interfuncional
Alineación organizacional · SLAs · Bloqueos · Madurez Digital
ORGANIZATIONAL INTELLIGENCE
Índice de Desempeño por Área · Mayor → Menor SLA Tracker
TI / Desarrollo
88%
Ventas / Sales
85%
Marketing
82%
Soporte / CS
78%
Operaciones
74%
Legal / Regulat.
61%
🚨 Legal crítico: SLA 34 días vs objetivo 10. 3 features bloqueadas. Recomendación: fast-track jurídico.
Red de Interdependencias — Radar Multidimensional
Madurez Digital por Área · Mayor → Menor
Días de Respuesta: Actual vs Objetivo
Bloqueos Activos & Estado
| Bloqueo | Área | Días | Estado |
|---|---|---|---|
| Aprobación GDPR v2 | Legal | 41 | Bloqueado |
| Integración Báscula | Legal | 29 | Bloqueado |
| API ERP SAP sync | TI | 18 | En proceso |
| Imágenes recetas Q3 | Marketing | 12 | En proceso |
| Training Sales Force | RRHH | 3 | Resuelto |
07 Panel de Riesgos Estratégicos
Impacto · Probabilidad · Severidad · Mitigación
RISK INTELLIGENCE
Matriz de Riesgos — Impacto × Probabilidad
Severidad de Riesgos · Mayor → Menor
Registro de Riesgos Ejecutivo 7 Riesgos
Riesgo
Impacto
Prob.
Severidad
Plan de Mitigación
Responsable
Resistencia al cambio (Nathan)
Alto
Alta
Crítico
Asesor digital dedicado, onboarding presencial, gamificación progresiva
Sales + Soporte
Errores regulatorios etiquetado
Alto
Media
Alto
Validación automática pre-impresión, alertas en tiempo real, auditoría
Legal + TI
Baja adopción en segmentos clave
Alto
Media
Alto
Segmentación personalizada, campañas diferenciadas, NPS triggers
Marketing + Ventas
Fragmentación interna / silos
Medio
Media
Moderado
OKRs interfuncionales, reuniones cross-dept, dashboard compartido
CEO + Dirección
Complejidad excesiva del producto
Medio
Media
Moderado
UX testing iterativo, simplificación, progressive disclosure
TI + UX
Baja calidad de datos de recetas
Alto
Baja
Moderado
Data governance, revisión trimestral ERP, validación por expertos
TI + R&D
ROI insuficiente a largo plazo
Alto
Baja
Moderado
Upsell, CLV tracking, integración pedidos recurrentes
CFO + Estrategia
Decisiones Estratégicas Prioritarias
🎯 Dec. 1: Fast-track legal. Target: TTM 87 d → 50 d en Q3 2024.
🎯 Dec. 2: Programa Nathan — onboarding presencial para reducir abandono 68% → 35%.
🎯 Dec. 3: Co-creación activa con Daniel como embajadores de producto.
🎯 Dec. 4: Módulo pedidos integrado — mayor palanca de CLV identificada.
Roadmap Estratégico · Próximas Iniciativas
| Iniciativa | Persona Target | Impacto | Esfuerzo | Q Target |
|---|---|---|---|---|
| Fast-track jurídico features | Toda la base | Alto | Bajo | Q3 2024 |
| Programa onboarding presencial Nathan | Nathan | Alto | Medio | Q3 2024 |
| Beta co-creación con Daniel | Daniel | Alto | Bajo | Q3 2024 |
| Módulo pedidos recurrentes integrado | Ida Daniel | Alto | Alto | Q4 2024 |
| Alertas regulatorias tiempo real | Nathan Olivia | Medio | Medio | Q4 2024 |
| Internacionalización myRAzept | Nueva base | Alto | Alto | Q1 2025 |
⚙ Datos simulados · Glismann et al. (2021) "How RAPS Spiced Up the German Butcher's Trade" · Springer · DOI 10.1007/978-3-030-80003-1_10